連載：文系のための統計学教室 コメントをする 記事をお気に入りリストに登録することができます. 英国の首相ベンジャミン・ディズレーリの有名な言葉に、「嘘には3種類ある.

数字は客観的かつ誰の目から見ても明らかな考察を得ることができるものではありますが、真実を見抜く目がなくては実は騙されてしまうことにもなりかねません. ここでは身近な「広告」を題材に、統計学を学ぶことで得られるものについて、『』を上梓したサイエンスライター 涌井 良幸氏、涌井 貞美氏が解説してくれました.

東京教育大学（現・筑波大学）理学部数学科を卒業後、教職に就く. 退職後はライターとして著作活動に専念.

東京大学理学系研究科修士課程修了後、富士通に就職. その後、神奈川県立高等学校教員を経て、サイエンスライターとして独立.

共著に『道具としてのフーリエ解析』『 図解でわかる多変量解析』（日本実業出版社）、『数的センスを磨く超速算術』（実務教育出版）、『身のまわりのモノの技術』（中経出版）などがある. ＜目次＞ 我々は、新聞、ラジオ、テレビ、ネット….

統計学を学ぶと、これらの広告を正しく理解できるようになります. たとえば、次の（イ）、（ロ）、（ハ）の広告を見て、あなたはどう思いますか.

しかし、統計学を学ぶと次のことが気に掛かってきます. ◆（イ）の場合 「売り上げ業界1位」と言われると、なんだかスゴイなぁと思ってしまいます.

このように○△部門と業界の範囲を限定すればその中に入る会社は少数になってしまいます. 極端な場合、1社だけになることもあります.

すごいことでもなんでもない. ただ、不当広告とは言えないところが面白い.

いかにも効果がありそうに見えますが、グラフは0～11.5の目盛りがカットされています. 目盛りを適切に取ると、右図のように大差がないことが分かります.

一見、トップに見えますが右図のように、平面の円グラフで表現すると2位であることが分かります. しかし、間違ったグラフと非難できない辛さがあります.

たとえばスポーツ. これは参加しても楽しいが、見てもまた楽しい.

観戦の楽しさがガラリと変わってしまうのではないでしょうか. たとえば、野球を例にしましょう.

これらの多くは統計を用いて計算されたデータです. どうでしょうか.

これに対して、「打率3割3分3厘、この試合まだノーヒット. 今回3打席目！」などとアナウンスされると、「今回は、必ず打つ.

多くの詐欺やサイバー攻撃の基本的な手口として、メールやテキストメッセージ（）が知られている. 一般的に、はを駆使して行われる.

最終的な目的は、アカウント情報や個人情報、決済情報などの詐取や、端末へさせることだ. 以下のようなメールが届いたら要注意だ.

の可能性があります. 新しいブラウザー、またはデバイスから、あなたのPayPalアカウントへアクセスがありました.

アカウントを保護するため、必要な手続きを完了するまでアカウントは制限されます. PayPalアカウントのセキュリティは優先事項であり、アカウントを保護するために協力をお願いします.

通常とは異なるデバイスやブラウザーからログインがあった際には、ユーザーへ通知します. このデバイスまたはブラウザーを、あなたが以前に使用したか確認することができませんでした.

欺罔行為は人を錯誤に陥れるような行為である必要があります. そのため、明らかに嘘であることがわかるものや突飛な発言等、通常人であれば到底騙されないようなことをしても、欺罔行為にはあたりません.

また、多少の虚偽・誇張を含む宣伝であっても、取引の慣行上許容されている駆け引きの範囲内のものであれば欺罔行為とはいえません.

また補足になりますが、マーケターが意識すべき問題はアドフラウドだけには留まりません. 具体的には、以下の2つの要素も考慮する必要があります.

もしかしたら、あなたのサービスに興味がないユーザーの集まるアダルトサイトで大量の広告が配信されているかもしれません. 意図しない広告の配信は、ブランド毀損のリスクが増加する恐れがあります.

他にも、海外でブランド毀損に繋がった事例は数多く発生しています. SNSが発達した現代において、ブランドイメージを下げてしまうUGC（User Generated Contents）によって被る影響は計り知れません.

特に、広告のインプレッション数に応じて課金される媒体を利用しているのであれば、表示された広告をユーザーが見れないことはコスト面でみても由々しき問題です. 2014年のGoogle社の調査では、自社が提供するディスプレイネットワーク広告において、視認不可な状態での広告配信が全体の56％であったことが報告されています.

また、スマートフォンはディスプレイがコンパクトであるため、広告のビューアビリティが相対的に低いという問題もあります. アプリマーケターは、広告がユーザーに適切に届き、閲覧できるような配信がなされているのかビューアビリティを高水準で保つことが求められるのです.

「フェイクニュース」は複雑でニュアンスのある問題であり、定まった定義はありません. しかし、一般的には大きく分けて2つの意味で使用されています.

フェイクニュースとは、虚偽の情報のこと. とりわけ、検証可能な事実、引用などに基づかない意図的に捏造された虚偽の情報、あるいは意図的に誤解を招くような表現を用いて歪曲されたナラティブを提供する情報を指す場合が多いです（※1）.

自己利益のためのレッテルとして利用される「フェイクニュース」のこと. 自分のイデオロギーに反する情報や、自分の利益を損なう可能性のある情報をなんでも「フェイクニュース」であると主張することで、その情報の信用を故意に失墜させようとする行為です.

このページでは、フェイクニュースの概要とともに、この問題の事例、騙されてしまう心理的なメカニズムと環境的な要因、フェイクニュースへの対処のポイントを詳しくまとめました. 目次 虚偽の情報としてのフェイクニュースの問題点は、その虚偽の情報の出現と存在そのものであり、多くの人々が騙されているという事実です.

フェイクニュースは、選挙時の世論操作から宗教的迫害、公衆衛生への対応に至るまで、さまざまな争いの要因として認識されています. フェイクニュースは、判断や意思決定の誤りを招くだけでなく、誤った情報が修正された後も、人々の考え方に長引く影響を与えます（※3）.

このような拒否反応は、単なる知識不足や無知からくるものではなく、陰謀論、恐怖心、アイデンティティの表明、個人的なイデオロギーに動機づけられた推論といった要因によって引き起こされます（※4）. レッテルとしての「フェイクニュース」の問題点は、ある情報が合理的に正しくても「フェイクニュース」と呼ぶことで、そのように広く認識される可能性があるということです.

言い換えると、個人の無批判的な姿勢が、なんでも「言った者勝ち」の体制を強化することに加担してしまうということです. この現象は、特定の立場から不愉快なものは何でも「フェイクニュース」として片付けられてしまうという深刻な事態を招くことにつながります.

つまり、フェイクニュース問題の改善には、個人のメディアリテラシーの向上が不可欠なのです. ここで重要なのは、複雑なものを複雑なものとして認識することです.

学術誌「サイエンス」に掲載された論文によると、虚偽のニュースは真実のニュースよりも速く、より広く拡散することが確認されました. この傾向は、X（旧 ツイッター）ユーザー300万人の間で12万6,000件のニュースがどのように流れたかを調査した研究によって明らかになりました（※5）.

「ポスト・トゥルース」とは、客観的事実が世論形成に与える影響力が、感情や個人的信念に訴えるよりも小さい状況を指します（※6）. 言い換えれば、何かを信じる際に、その情報が真実かどうかよりも、「なんとなくそう感じるから」「そう信じたいから」といった感情が優先される状況です.

「フェイクニュース」という言葉が世間に広く認知されるようになったのは、2016年アメリカの大統領選挙におけるドナルド・トランプ氏によるキャンペーンの時です. その際、両方の意味でのフェイクニュースが流布し、それが選挙結果を左右した可能性が指摘されています（※8）.

ケンブリッジ・アナリティカ・スキャンダルで明らかになったように、ソーシャルメディア（この場合はFacebook）上の個人情報がフェイクニュースの作成に悪用されました. このサービスはトランプ陣営によって多用されました（※9）.

ドナルド・トランプ氏による選挙戦の顕著な特徴は、「フェイクニュース」というレッテルを使った策略でした. 彼は自分を批判するメディアを総じて「フェイクニュース」と呼ぶことで信用を失墜させようとし、自分の政治イデオロギーに合致した都合の良い情報だけを「真実」として主張しました.

実際、ある調査機関の分析によれば、アメリカ最大の報道機関を信頼する共和党員の数は、ドナルド・トランプ氏が立候補した当時から半減しています（※11）. ドナルド・トランプ氏はこう述べました.

彼らのビジネスは崖っぷちで、これはアメリカ国民にとって非常に良いことだ. なぜなら彼らは『フェイクニュース』だからだ」（※12） ドナルド・トランプがここに挙げたメディアは、彼に批判的なメディアです.

重要なのは、フォックス・ニュースのような彼を支持するメディアだけが、この「フェイクニュース」メディアのリストから除外されていることです. そして、選挙期間中、政治的フェイクニュースの大半は保守派、特にドナルド・トランプ支持者によって消費され、彼らはフェイクニュースサイトに接触し、訪問する傾向が強かったことが研究によって明らかとなりました（※13）.

フェイクニュースの問題は人間社会における普遍的な現象であることを、根も葉もない噂が甚大な被害をもたらした数々の歴史的事例が証明しています. フェイクニュースは特にマイノリティにとって致命的となり得ます.

このプロセスは、後のセクションで説明する「認知バイアスがフェイクニュースを信じさせる」という議論の典型です. 中世ヨーロッパでは、黒死病（ペスト）が大規模な反ユダヤ暴力を引き起こしたと考えられています.

日本では、1923年の関東大震災の際、「東京の火災は朝鮮人が放火したものだ」「朝鮮人が井戸に毒を入れた」「朝鮮人が自警団を結成して暴動を起こす」という噂が広まり、少なくとも6,000人の朝鮮人が震災の混乱の中で殺されました（※16）. 今でも、戦争や災害が起きるたびに、まったく違う時期や場所の画像がSNSで拡散されたりして、根拠のないデマが信じられ、特定の集団に被害が及ぶことがあります.

しかし、単なる噂がなぜ支持を得るのか、そもそもなぜそのような根も葉もない噂が発生するのかを考えると、マジョリティによるマイノリティへの共通認識が前提となっていることは明らかであり、その被害をもたらす要因としての重要性を矮小化することはできないでしょう. 大規模な災害や惨事が発生すると、フェイクニュースはしばしば人々の不満や恐怖をスケープゴートにされたマイノリティに向ける役割を果たします.

混沌の中で、フェイクニュースは目に見えるマイノリティ集団に、見えない敵を投影させる働きをします. フェイクニュースが事実を歪めるように、「ユダヤ人迫害はなかった」「朝鮮人虐殺はなかった」といい、客観的事実や明確な証拠があるにもかかわらず、過去に起こったことを意図的に否定したり、矮小化したり、都合よく一側面を誇張したりする歴史修正主義的な言説が出現しています.

歴史修正主義とは、自分たちのイデオロギーに合わせて歴史を書き換えることです. 「ある真実はある人にとっての真実であり、私にとっての真実ではない.

証拠のある事実よりも、インパクトのある不確かな情報が優先される状況では、学者も個人も事実を追究する意味を失ってしまうでしょう. つまり、ある事実を信じるかどうかの判断は、もはや客観的事実の存在ではなく、個人的な好みや「なんとなくそう思うから」という理由に基づくようになってしまっているということです.

人間は既存の信念を修正することを嫌い、それを避ける傾向があります. 考えを変えることは難しいとよく言われていますよね.

もちろん、史料や既存の史実とされているものを常に検証し、評価し、議論し続けること、そしてそれを受け入れる姿勢は重要です. 既存の歴史について信頼できる新たな発見や見解があれば、それを修正する必要も出てくるでしょう.

「人の数だけ真実がある」「すべての人の視点が無批判かつ無条件に正しい」と仮定することは、表面的には多様性を尊重するように聞こえますが、何が正しいか考えることを怠慢に放棄しているに等しいのです. フェイクニュースの問題は根深く、なぜ多くの人が騙されるのか、そのプロセスは単純化できません.

そして、根本的に重要なのは、単に知識の量ではなく、自己反省的にこの問題を認識し、改善しようとする姿勢です. このセクションでは、フェイクニュースに騙されてしまうメカニズムといくつかの要因について説明します.

つまり、フェイクニュースに引っかかったり、誤った情報が訂正された後も信じ続けたりしてしまうのは、人の頭の中で何が起来ているからなのか（個人レベルの脆弱性）、そして、環境がこの現象をどのように強化しているのか（システムレベルの脆弱性）を説明します. フェイクニュースに対する個人レベルの脆弱性のひとつに認知バイアスがあります（※19）.

複雑な物事を単純化して認識することは、人間が生きていく上で避けられないことであり、状況判断がスピーディーに行えるなどの利点があります. しかし、現代社会の情報過多は、複雑な情報を過度に単純化して認識する習慣を助長し、思考力の低下を招くことで、フェイクニュースに惑わされやすくしています.

「認知バイアス」とは、直感や経験、先入観に基づいてこの「近道」を使うことで、物事について非合理的な判断を下してしまう現象のことです（※21）. 確証バイアス 無意識のうちに、自分にとって都合のよい情報や自分の考えに肯定的な情報だけに注目し、逆に自分の考えに反する情報や都合の悪い情報を無視したり、その価値を矮小化して認識することを、確証バイアスと呼びます（※22）.

また、自分の信念に合わない情報に出会うと、「バックファイア効果」が働き、さらに自分の信念に固執するようになることもあります. 自分の考えを修正するどころか、逆に強化してしまうということです（※23）.

記事の見出しのみに着目する ニュースの見出しやタグのみに注目し、それに関連する記事を読まない傾向があります. 実際、多くの人がニュース記事を一度も読まずに意見を形成していることがある調査で明らかになりました.

つまり、彼らは一度も読んだことのない記事をシェアしているということです. これは、フェイクニュースの拡散と影響力を強める行動です.

また、記事の内容が疑わしいものであっても、それが多くの人に共有されることで、あたかも真実味が増してきたかのような錯覚に陥る効果もあります（※24）. これは「バンドワゴン効果」と呼ばれ、他の多くの人が何かを肯定的に捉えると、自分もそれを支持するという現象を指します.

錯覚的な真実性の向上 何が真実かを判断するとき、熟考する代わりに直感に従う傾向があります. これには、繰り返し似たような情報に触れているという「親しみやすさ」、単純明快なメッセージという「処理の流暢さ」、一貫したメッセージという「凝集性」などの要素によって、ある情報の真実味が強化されるからです.

これは彼らが陰謀論に繰り返し接していることが一因だとされています（※25）. 情報源の信頼性 情報源は、人々の信念形成に影響を与える重要な要素です.

人は外集団のメンバーよりも、自分と同じような考えを持つ内集団のメンバーを信じる傾向が強く、自分の考えと他人の考えの重なりを過大評価する傾向があり、偏ったコンセンサスを認識することが多いです（※26）. また、人は情報の出所を忘れることも多いです.

それゆえ、フェイクニュースは、情報源の信頼性や証拠の欠如から読み手の注意をそらすために、誇張した表現や、感情的な表現を多用する傾向があります. 真偽を見分ける能力に対する根拠のない自信 人は、真実と虚偽を見分ける能力について、実際よりも自信を持っている傾向があります.

「あぁフェイクニュースに騙される人もいるよね. 自分は違うけど」と他人事としてしまうのです.

本稿の出典情報は記事の一番下に記載されていますが、実際に出典のリンクにアクセスしたりして、この記事の信頼性を確認する人はどのくらいいるでしょうか. SNSやAIなど現代のテクノロジーは、フェイクニュースをよりスピーディに拡散し、より信憑性があるように見せかけ、より容易に膨大な数の人々に影響を与えることを可能にしています.

何十億もの個人にリーチし、個々のユーザーに合わせて説得力のあるメッセージを調整したり、彼らの価値観に合わない情報に接する機会を制限することができるのです（※28）. エコーチェンバー とは、狭いコミュニティ内で同じ意見を見聞きし続けることで、自分の意見の正当性を確信することです.

自分のイデオロギー的立場に沿ったニュース記事を読み、共有し、交流する可能性が高まります. 自分の意見が絶対に正しいと信じることは、他の意見や考え方が間違っていると思い込むことにつながります.

人は既存の信念を補強する情報を求め、その信念を疑わせるような情報を避ける傾向があり、これは『選択的暴露』として知られていますが、これとエコーチェンバー現象は互いに補強し合い、フェイクニュースに騙されやすくなります（※29）. フィルターバブル とは、過去のユーザー情報に基づいて各人に最適化されたインターネットコンテンツによって、同じような情報や考え方に囲まれている状態のことです.

ユーザーが見たいページを自動的にカスタマイズしてくれる便利な機能ですが、ユーザーが興味を持ち、信じたいと思う情報にだけに触れるような環境が形成することにも寄与します. サイバーカスケード という現象は、インターネット上で自分の思想や価値観を共有する人々が強力に結びついた結果、あらゆる異なる考えを排除した、閉鎖的で過激なコミュニティを形成することです.

ある情報がフェイクだと合理的に判断できる場合もありますが、多くの場合、正しいニュースとフェイクニュースを区別するのは困難を極めます. これは、特定の立場から情報を見るという主観的なバイアスの影響によるものです.

つまり、決定権を持つ組織が変われば、「フェイクニュース」の基準も変わる可能性があるということです（※30）. したがって、フェイクニュースへの有効な対策は、まず個人のメディアリテラシーを向上させることです.

また、複数の違う見識を持った専門的が意見できるプラットフォームを形成することも重要です. 最近では、Xの「コミュニティノート」機能も活用されています.

もちろん、評価はユーザーが行うため、コミュニティノートで「訂正」した情報が誤りである可能性からは逃れられませんが、リプライや引用などを見なくても、デマ拡散防止に役立つ可能性はあります. 1.

どこで発表されているのか？ 情報源とコンテンツの繋がりを意識することで、複数の情報源からの情報に対して、その内容の詳細についてより深く理解することができます. 情報源に注意を払い、記憶の文脈を思い出せないときには自分の知識に疑問を持つことで、より反省的に心を開くよう努力することにつながります.

誰が利益を得るのか？ あなたがその情報を信じることで、誰が得するのかを考えることで、発信者の立場をより客観的に認識できるようになります. そして、自分自身の利益やバイアスが働いていないかを反省することにもつながります（※31）.

まず、先入観が判断に影響を与えることを認識し、自分自身のバイアスを自覚する必要があります. そして、物事の本質を探るための疑問を持つ姿勢を育み、情報にアプローチすることが重要です.

つまり、反射的にすべてを否定するのではなく、思慮深く批判的に情報を分析するということです. そして、派手な見出しや感情的なレトリックに振り回されず、情報の出所や裏付けとなる事実の信憑性を検討することが重要です.

フェイクニュースに対処する有用な方法は、複雑な問題を、そのニュアンスを消そうとせず、そのまま複雑なものとして認識することです. 多くの人が、白黒はっきりした二項対立的な答えを好む傾向がありますが、ほとんどの場合問題は複雑で、単純なカテゴリーに収まるものではありません.

情報を伝える際、ある程度の一般化は避けられませんが、過度な単純化と一般化は、分類不可能な「その他大勢」や、その間のさまざまな度合いを省いてしまうことを意味します. この排除は、あらかじめ定義された、わかりやすい用語や概念の枠内に私たちの思考を閉じ込めます.

IDEAS FOR GOODでは、最先端のテクノロジーやユニークなアイデアでフェイクニュースの問題改善に取り組む企業やプロジェクトを紹介しています. ※1 ※2 ※3 ※4 ibid.

Their businesses have dropped off a cliff, which is actually a very good thing for the American people, because they are Fake News (likewise the networks, ABC, NBC, CBS)’ ※13 ※14 ※15 14世紀の黒死病と当該のポグロムの前後関係については議論の余地があり、ポグロムは黒死病が流行する前に起こった可能性が高いという見解もある. 「ポグロム」とはユダヤ人に対する集団的迫害（殺戮、略奪、差別）を指す.

‘A study of reportings in Korea and Japan about The Great Kanto Earthquake and the Massacre of Koreans’, Bulletin of the Faculty of International Studies, Yamaguchi Prefectural University 10 (2004): 1-10. ※17 ※18 ※19 ※20 ibid.

※24 ※25 ※26 ibid. ※27 ※28 ※29 ※30 ※31 【参照サイト】 【参照サイト】 【参照サイト】 【参照サイト】 【参照サイト】 【関連記事】 【関連記事】 【関連記事】 【関連記事】 【関連記事】 【関連記事】.

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ID非公開さん. 質問者2023/5/20 10:57.

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ID非公開さん. 質問者2023/5/20 10:57.

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騙されない人は多くはありません. 騙されるのはバカだからでもありません.

また、騙されやすい人は少し気持ちの持ちようを変えた程度では変われないかもしれません. 自分だけでなんとかしようとせず、家族や友人に相談しましょう.

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いざという時に備えてへの加入がおすすめです. 離婚、相続、労働問題、刑事事件被害、ネット誹謗中傷など、幅広い事件で弁護士費用の補償が受けられます.

⇒ KL2020・OD・037 この記事を監修した弁護士.

寺垣 俊介. 2016年1月に寺垣弁護士（第二東京弁護士会所属）、佐藤弁護士（東京弁護士会所属）の2名により設立.

転職活動を行う中で、企業に「騙された」と感じている人はどの程度いるのだろうか. はじめにライボは、転職経験者に対して「転職で『騙された』と感じたことはありますか」と尋ねた.

なぜ、10％分のポイントが貰えていないと感じるのでしょうか？原因と注意点を解説していきます. 10％還元がきっちりされていない理由はいたって単純.

dカードゴールド公式ホームページには以下のような記述があります. 各種割引サービス適用後の基本使用料、通話・通信料、付加機能使用料の金額となります（ただし、FOMAサービスの利用金額のうちFOMA位置情報／FOMAユビキタスサービスにかかる基本使用料および通信料は除きます）.

これだけ見てもわかりにくいですね.. 簡単に説明すると、10％還元の対象になるのは以下の料金だけ.

そのため実際にドコモに毎月支払っている料金のわりに、もらえるポイントが少ないと感じるんですね. 上記の説明では、あまり「騙された」と感じる要素が少ないですね.

しかし、掘り下げていくとさまざまな「落とし穴」があるんです. 実際に筆者が「ドコモのケータイ×dカードゴールド」で実験した結果を元に、解説していきます.

単純に10％還元なら、約500ポイントをもらえると思いますよね. しかし実際には、特典は一切適用されず、1ポイントも貰えませんでした.

そもそも以下の二つはポイント付与の対象外. ケータイ本体の「代金分割支払」 消費税 対象となるのは、基本使用料・通話料・通信量・パケット定額料の4つの料金です.

少し、10％ポイント還元の罠が見えてきましたね. どうやら「携帯本体の分割払い料金」と「割引サービス」がかなり邪魔しているみたいです.

ケータイ本体の「代金分割支払」は10％ポイント還元の対象外 割引が10％ポイント還元対象の基本料金から行われる 支払いの一部をdポイントで行った これらを「注意点」としてまとめていきます. ＜最新情報をチェック！＞ 昨今のスマホは高機能と引き換えに、本体代金がとっても高いですよね.

しかし、機種代金は10％ポイント還元の対象外. 思ったよりもポイントが貯まっていないのはこれのせいかもしれません.

ケータイの基本料金が6,000円だったとすると、1ヶ月あたりにもらえるポイントは以下のようになります. 毎月11,000円支払っていても、実際には600ポイントしか貯まらないんですね 1,100ポイント貯まると勘違いしていた人からすると、大きな乖離が生まれてしまっていますね.

毎月5,000円以上支払っていますが、これには全くポイントが付与されていないんですね. なんだか悲しくなります..

※以下の情報は過去のものとなりますが、基本料が割引されて還元されるポイントが少なかった事例として、是非参考にしてください. ドコモでは購入した機種に応じて、毎月の利用代金から割引が行われる「月々サポート」というサービスがあります.

ポイントが貯まりにくい..と感じている人の多くは、この「月々サポート」が原因のはずです. dカードゴールド.

月々サポートの額は入らない. まあこれは借金返してるだけだから当然だけど、そのほかの規制は理解できない.

よいしょツィート多いな. — なつのなか (@glasspoem) その理由は、月々サポートの割引の対象が「基本料金」だからです.

10％ポイント還元の対象になるのは「基本使用料・通話料・通信量・パケット量」の代金の基本料金のみでしたね. ここから割引されてしまうので、当然もらえるポイント数も激減してしまいます.

月々サポート分は決して、分割払い料金から割引されるわけではありません. 間違い：携帯電話の分割代金が割引される 正解：基本料金から割引される ドコモの携帯料金はdポイントで支払うこともできます.

絶対にやめておいた方がいいです. 考え方としては「月々サポートの割引」が損なのと同じ.

これは当然10％還元対象の基本料金から引かれます. つまりdポイントで支払っても全くポイントが貯まらないばかりか、本来もらえるはずだった200〜300ポイントを貯め損ねていることになるんです.

携帯料金の支払いに充てなければいいだけの話で、使い勝手がいいポイントであることには変わりありません. ＜最新情報をチェック！＞.

【調査対象】スマートフォンを所有する18歳～69歳の男女. 【調査方法】コロプラのスマホ向けリサーチサービス「スマートアンサー」での共同調査.

【有効回答数】1,116人. Twitter：.

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最後まで読んでいただいた方は、日頃から詐欺に遭うかもしれないと心配されていると思います. 騙されない人の心構えとしては、少し心配するくらいがちょうど良いです.

詐欺事件・詐欺被害のニュースを聞いても「被害者に落ち度があった」「自分には関係ない」と思わずに、できる予防策を行い、被害に遭ったときの対処法を考えておきましょう. 誰しも詐欺に遭う可能性があることをご家族にもお伝えください.

認知症高齢者も含めた高齢者の自立した消費活動を支援するため、詐欺被害傾向者の心理特性や詐欺被害防止に関する研究に取り組む. JST-RISTEX（社会技術研究開発）「高齢者の詐欺被害を防ぐしなやかな地域連携モデルの研究開発」研究開発プロジェクトに参画.

詐欺には様々な手口があります. 以下に詐欺手口の一例を紹介しています.

「オレだよ、オレオレ」と加害者が名乗ることが多いことから、このように名づけられました. オレオレ詐欺についてもどんどん新しい手法が出てきており、最近では複数の犯人が役割分担して上司や同僚等を演じて、巧妙に被害者から現金をだまし取ることもあります.

ワンクリック詐欺とは、インターネット上で1度クリックしただけで料金の請求画面が表示されるという手口の詐欺です. 特に、出会い系サイトやアダルトサイトに多く、クリックしただけで、高額な料金請求がなされます.

高額な料金請求は詐欺ですので、応じる必要はありません. しかし、そこにかかれている金額を振り込んでしまったり、電話をかけてお金を受け渡しの約束をしてしまったりする被害者が多い詐欺です.

近年増加傾向にあり、年々手口が巧妙化しています. フィッシングは「phising」と表記します.

URLで個人情報を釣ることを表現しています. 2017年7月、「スミッシング」と呼ばれる手口の詐欺事件が全国で初めて摘発されました.

このような手口の詐欺は近年増加傾向にあり、電子計算機使用詐欺罪にも問われる可能性が高いようです. フィッシング詐欺と詐欺の内容は同じですが、使うツールが電子メールかSMSかで異なります.

保険金詐欺保険に入っている人が、本当は保険金を請求できない状況であるにもかかわらず、病気や怪我等を理由に保険金を請求できる状況であるかのように装って保険会社に保険金を不正に請求する類型の犯行です. 被害者に対して、実際には存在しない投資話を持ち掛け、投資によって利益を得ることができると信じた被害者から金銭をだまし取る類型の犯行です.

ダニングクルーガー効果とは、正しい自己評価ができず、自分を過大評価してしまうことです. 思い込みや先入観によって非合理的な判断をしてしまう「認知バイアス」のひとつで、誰もが陥る可能性があります.

しかし、認知のゆがみをそのままにしていると、会社員としての成長が見込めないかもしれません. 実際の評価と自己評価に大きなギャップがあると、業務に支障が出る可能性もあります.

実験では大学生に対していくつかのテストを実施し、自分の成績がどの程度なのかを予想してもらいます. 結果として、実際の成績が悪い学生ほど自分の成績を高く評価していました.

この実験によって、自分の能力を客観視できていないと、自分自身に対する評価がゆがみやすいことが分かりました. これをダニングクルーガー効果と呼びます.

ダニングクルーガーの曲線は、自信と能力を表しています. 縦軸が自信で、横軸が知識や経験といった能力です.

これは、新たな知識を取り入れて「0→1」となったことで、全てを理解したと思い込んだ状態です. その後、能力が高まるにつれ、まだまだ学ぶことがあると気付き、自分の能力への自信を失ってしまいます.

少し学んだ段階で全てを理解した気になるダニングクルーガー効果に、心当たりがある方もいるのではないでしょうか. そこで終わってしまわなければ、正しい認識でこれから能力と自信を高めていけるでしょう.

インポスター症候群は、周りからは高く評価されているにもかかわらず、自分を過小評価してしまうことです. インポスター（impostor）は「詐欺師」を意味します.

自己評価が低いため、周りからの高評価に対し、周囲をだましていると考えてしまうのです. そこから、インポスター症候群という名前が付きました.

女性の社会進出により、管理職への登用や昇進が増えたことに関連しているともいわれています. ダニングクルーガー効果と共に、気を付けたい状態だといえるでしょう.

PayPay株式会社（以下、PayPay）は2023年11月14日より、キャッシュレス決済サービス「PayPay」の「送る・受け取る」機能（※1）を使ってユーザーが送金（※2）する際、送り先のこれまでの取引状況に応じて、警告メッセージを掲出する機能を搭載しました. これにより、ユーザーは送金機能を使った詐欺があることを認識し、送金を取りやめることができるため、被害の防止に役立ちます.

※2 PayPayマネーの残高を送る場合は送金、PayPayマネーライトの残高を送る場合は譲渡となります. なお、詳細は、をご参照ください.

スマホ決済における送金回数（※4）で約92％のシェア（※5）を占める「PayPay」では、ユーザーが安心して利用できるよう、これまでも「PayPay」上でやり取りがないユーザーから請求が来た際には警告メッセージを掲出し、送金時に注意喚起を行うなど、さまざまな防止策やセキュリティ対策を実施してきました. 今回、さらに安全安心に「送る・受け取る」機能を使っていただくため、過去の利用状況などが一定の基準を超えたとシステムが検知したユーザーに送金する場合に、「詐欺にご注意ください」という警告メッセージを掲出します.

ユーザーは「キャンセル」ボタンで送金を取りやめることができますが、送金を続ける場合においては、「上記内容を確認して送る」というチェックボックスをタップする必要があります. ※3 金融庁からの注意喚起（2023年8月8日更新「」）警察庁サイバー警察局「」国民生活センター（2023年9月27日公表）「」（2023年11月8日公表）「」 ※4 PayPayマネーの送金のほか、PayPayマネーライトの譲渡を含みます.

※6 不正利用・詐欺対策については、（PayPayヘルプページ）をご確認ください. PayPayはこれまでも、SMS認証やログイン管理機能の強化、専任スタッフだけでなくテクノロジーを活用した取引の常時監視などの不正防止対策、24時間365日「PayPay」に関する相談にお答えするための電話窓口の設置、さらに、万が一アカウントや銀行口座情報およびクレジットカード情報などが第三者に盗用されて不正利用されるなどの被害に遭われた場合に、原則PayPayが被害額の全額を補償するなど、ユーザーが安心して「PayPay」を利用できるようさまざまなセキュリティ対策を進めてきました（※7）.

※7 PayPayの安全・安心への取り組みについては、をご確認ください. PayPay株式会社は、下記の登録を受けています.

PayPayマネーは、PayPay所定の本人確認手続きを経て開設したPayPayアカウントへ入金した金額の範囲内で、提携サービスや加盟店での決済に用いることができるほか、PayPayユーザー間で手数料無料にて送金や受け取りが可能です. また、PayPayマネーを払い出して指定した銀行口座に入金することもできます（PayPay銀行を指定した場合、払出手数料は無料）.

PayPayは、資金決済に関する法律第43条の規定に基づき、利用者に対して負う債務の全額と同額以上の資産を供託によって保全しています. PayPayマネーライトは、PayPayが発行する電子マネーの一種であり、これを購入して提携サービスや加盟店での決済に用いることができるほか、PayPayユーザー間で手数料無料にて譲渡、譲り受けが可能です.

また、「PayPay」を利用した際の特典やキャンペーン等で無償付与されるPayPayポイントも、PayPayマネーやPayPayマネーライトと同様に、提携サービスや加盟店での決済に用いることができます. ただし、PayPayユーザー間での譲渡や払い出しはできません.

ただし、PayPayユーザー間での譲渡や払い出しはできません. PayPay商品券には有効期限が設定されています.

また、PayPayは、ユーザーが安心して利用できる環境づくりを行っています. 利用中のPayPayアカウントで、第三者利用による心当たりのない請求が発生した場合や、PayPayアカウントをお持ちでないにもかかわらず、PayPayからの請求が発生していた場合に、所定の補償条件を満たすことを前提に、損害額（第三者から補償を受ける場合は、その補償される金額を差し引いた額）について、補償を受けることができます.

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